Sebuahdata yang ditampilkan dalam bentuk laporan disebut a. Forms b. Query c. Table d. Records e. Report* 12. Fasilitas yang digunakan untuk mempermudah proses pemasukan data, pencarian data, pengeditan data dan lainnya disebut a. Forms* b. Query c. Table d. Records e. Report 13.
Database adalah kumpulan informasi yang disimpan di dalam komputer secara sistematik sehingga dapat diperiksa menggunakan suatu program komputer untuk memperoleh informasi dari basis data tersebut. Database adalah representasi kumpulan fakta yang saling berhubungan disimpan secara bersama sedemikian rupa dan tanpa pengulangan redudansi yang tidak perlu, untuk memenuhi berbagai kebutuhan. Database merupakan sekumpulan informasi yang saling berkaitan pada suatu subjek tertentu pada tujuan tertentu pula. Database adalah susunan record data operasional lengkap dari suatu organisasi atau perusahaan, yang diorganisir dan disimpan secara terintegrasi dengan menggunakan metode tertentu dalam komputer sehingga mampu memenuhi informasi yang optimal yang dibutuhkan oleh para pengguna. Database basis data atau dengan sebutan pangkalan data ialah suatu kumpulan sebuah informasi yang disimpan didalam sebuah perangkat komputer secara sistematik sehingga dapat diperiksa dengan menggunakan suatu program komputer agar dapat informasi dari basis data tersebut. Perangkat lunak yang digunakan untuk mengelola dan memanggil query basis data disebut dengan system manajemen basis data database management system, DBMS dalam system basis data dapat dipelajari dalam ilmu informasi. Basis data istilah ini berawal dari ilmu computer, walaupun kemudian artinya semakin luas memasukkan hal-hal diluar bidang elektronika. Untuk kesamaan pada basis data ini sebenarnya sudah ada sebelum revolusi industri yakni dalam bentuk buku besar, kuitansi dan kumpulan data yang berhubungan dengan bisnis. Baca Juga Artikel Yang Mungkin Berhubungan Basis Data Pengertian, Komponen, Hirarki, Penggunaan Dan Tujuan Asal Mula Istilah Database Istilah “database” berawal dari ilmu komputer. Meskipun kemudian artinya semakin luas, memasukkan hal-hal di luar bidang elektronika, artikel ini mengenai database komputer. Catatan yang mirip dengan database sebenarnya sudah ada sebelum revolusi industri yaitu dalam bentuk buku besar, kuitansi dan kumpulan data yang berhubungan dengan bisnis. Untuk istilah dari basis data mengacu pada koleksi dari data-data yang saling berhubungan dan perangkat lunaknya seharusnya mengacu sebagai system manajemen basis data data management system/DBMS . Jika konteksnya sudah jelas banyak administrator dan programer menggunakan istilah basis data untuk kedua arti tersebut. Baca Juga Artikel Yang Mungkin Berhubungan √ Perbedaan Data dan Informasi Beserta Contohnya [ TERLENGKAP ] Komponen Sistem Basis Data Database Basis data merupakan sistem yang terdiri atas kumpulan file atau tabel yang saling berhubungan dan Database Management System DBMS yang memungkinkan beberapa pemakai untuk mengakses dan manipulasi file-file tersebut Fathansyah, 1999. Dalam Sistem Basis data memiliki beberapa komponen yaitu Perangkat Keras Hardware Perangkat keras yang biasanya terdapat dalam sistem basis data adalah memori sekunder hardisk. Sistem Operasi Operating System Sistem Operasi Operating System merupakan program yang mengaktifkan atau mengfungsikan sistem komputer, mengendalikan seluruh sumber daya resource dan melakukan operasi-operasi dalam komputer. Sistem Operasi yang banyak digunakan seperti MS-DOS, MS-Windows 95 MS Windows NT, dan Unix. Basis data Database Sebuah basis data Database dapat memiliki beberapa basis data. Setiap basis data dapat berisi atau memiliki sejumlah objek basis data seperi file atau tabel. Database Management System DBMS Pengolahan basis data secara fisik tidak dilakukan oleh pemakai secara langsung, tetapi ditangani oleh sebuah perangkat lunak yang disebut DBMS yang menentukan bagaimana data disimpan, diubah dan diambil kembali. Pemakai User Bagi pemakai dapat berinteraksi dengan basis data dan memanipulasi data dalam program yang ditulis dalam bahasa pemograman. Konsep Dasar Database Konsep dasar dari database adalah kumpulan dari catatan-catatan, atau potongan dari pengetahuan. Sebuah database memiliki penjelasan terstruktur dari jenis fakta yang tersimpan di dalamnya penjelasan ini disebut skema. Skema menggambarkan obyek yang diwakili suatu database, dan hubungan di antara obyek tersebut. Ada banyak cara untuk mengorganisasi skema, atau memodelkan struktur database ini dikenal sebagai database model atau model data. Model yang umum digunakan sekarang adalah model relasional, yang menurut istilah yaitu mewakili semua informasi dalam bentuk tabel-tabel yang saling berhubungan dimana setiap tabel terdiri dari baris dan kolom definisi yang sebenarnya menggunakan terminologi matematika. Dalam model ini, hubungan antar tabel diwakili dengan menggunakan nilai yang sama antar tabel. Model yang lain seperti model hierarkis dan model jaringan menggunakan cara yang lebih eksplisit untuk mewakili hubungan antar tabel. Konsep dasar dari basis data ialah kumpulan dari sebuah catatan atau sebuah potongan dari pengetahuan. Sebuah basis data memiliki penjelasan testruktur dari jenis fakta yang tersimpan di dalamnya, penjelasan tersebut dengan skema. Skema menggambarkan sebuah objek yang diwakili suatu basis data dan memiliki hubungan diantara objek tersebut. Ada banyak cara untuk mengorganisasi skema atau memodelkan struktur basis data, ini dikenal sebagai model basis data atau model data. Biasanya model yang umum digunakan sekarang ialah model relasional yang istilahnya layman mewakili semua informasi dalam bentuk table-tabel yang saling berhubungan dimana setiap table terdiri dari baris dan kolom definisi yang sebenarnya menggunakan terminologi matematika . Dalam model ini hubungan antar table diwakili dengan menggunakan nilai yang sama antar table. Model yang lain seperti model hierarkis dan model jaringan menggunakan cara yang lebih eksplisit untuk mewakili hubungan antar table. Baca Juga Artikel Yang Mungkin Berhubungan Pengertian Data Statistik Lengkap Perangkat Membuat Database Database dapat dibuat dan diolah dengan menggunakan suatu program komputer, yaitu yang biasa kita sebut dengan software perangkat lunak. Software yang digunakan untuk mengelola dan memanggil kueri query database disebut Database Management System DBMS atau jika diterjemahkan kedalam bahasa indonesia berarti “Sistem Manajemen Basis Data”. DBMS terdiri dari dua komponen, yaitu Relational Database Management System RDBMS dan Overview of Database Management System ODBMS. RDBMS meliputi Interface Drivers, SQL Engine, Transaction Engine, Relational Engine, dan Storage Engine. Sedangkan ODBMS meliputi Language Drivers, Query Engine, Transaction Engine, dan Storage Engine. Sedangkan untuk lavel dari softwarenya sendiri, terdapat dua level software yang memungkinkan kita untuk membuat sebuah database antara lain adalah High Level Software dan Low Level Software. Yang termasuk di dalam High Level Software, antara lain seperti Microsoft SQL Server, Oracle, Sybase, Interbase, XBase, Firebird, MySQL, PostgreSQL, Microsoft Access, dBase III, Paradox, FoxPro, Visual FoxPro, Arago, Force, Recital, dbFast, dbXL, Quicksilver, Clipper, FlagShip, Harbour, Visual dBase, dan Lotus Smart Suite Approach. Sedangkan yang termasuk di dalam Low Level Software antara lain Btrieve dan Tsunami Record Manager. Baca Juga Artikel Yang Mungkin Berhubungan Pengertian Analisis Data – Tujuan, Prosedur, Jenis, Kuantitatif, Kuantitatif, Para Ahli Jenis Tipe Database Terdapat 12 tipe database, antara lain Operational database, Analytical database, Data warehouse, Distributed database, End-user database, External database, Hypermedia databases on the web, Navigational database, In-memory databases, Document-oriented databases, Real-time databases, dan Relational Database. Operational database Database ini menyimpan data rinci yang diperlukan untuk mendukung operasi dari seluruh organisasi. Mereka juga disebut subject-area databases SADB, transaksi database, dan produksi database. Contoh database pelanggan, database pribadi, database inventaris, akuntansi database. Analytical database Database ini menyimpan data dan informasi yang diambil dari operasional yang dipilih dan eksternal database. Mereka terdiri dari data dan informasi yang dirangkum paling dibutuhkan oleh sebuah organisasi manajemen dan End-user lainnya. Beberapa orang menyebut analitis multidimensi database sebagai database, manajemen database, atau informasi database. Data warehouse Sebuah data warehouse menyimpan data dari saat ini dan tahun-tahun sebelumnya – data yang diambil dari berbagai database operasional dari sebuah organisasi. Data warehouse menjadi sumber utama data yang telah diperiksa, diedit, standar dan terintegrasi sehingga dapat digunakan oleh para manajer dan pengguna akhir lainnya di seluruh organisasi profesional. Perkembangan terakhir dari data warehouse adalah dipergunakan sebagai Shared nothing architecture untuk memfasilitasi ekstrem scaling. Distributed database Ini adalah database-kelompok kerja lokal dan departemen di kantor regional, kantor cabang, pabrik-pabrik dan lokasi kerja lainnya. Database ini dapat mencakup kedua segmen yaitu operasional dan user database, serta data yang dihasilkan dan digunakan hanya pada pengguna situs sendiri. End-user database Database ini terdiri dari berbagai file data yang dikembangkan oleh end-user di workstation mereka. Contoh dari ini adalah koleksi dokumen dalam spreadsheet, word processing dan bahkan download file. External database Database ini menyediakan akses ke eksternal, data milik pribadi online – tersedia untuk biaya kepada pengguna akhir dan organisasi dari layanan komersial. Akses ke kekayaan informasi dari database eksternal yang tersedia untuk biaya dari layanan online komersial dan dengan atau tanpa biaya dari banyak sumber di Internet. Hypermedia databases on the web Ini adalah kumpulan dari halaman-halaman multimedia yang saling berhubungan di sebuah situs web. Mereka terdiri dari home page dan halaman hyperlink lain dari multimedia atau campuran media seperti teks, grafik, gambar foto, klip video, audio dll. Navigational database Dalam navigasi database, queries menemukan benda terutama dengan mengikuti referensi dari objek lain. In-memory databases Database di memori terutama bergantung pada memori utama untuk penyimpanan data komputer. Ini berbeda dengan sistem manajemen database yang menggunakan disk berbasis mekanisme penyimpanan. Database memori utama lebih cepat daripada dioptimalkan disk database sejak Optimasi algoritma internal menjadi lebih sederhana dan lebih sedikit CPU mengeksekusi instruksi. Mengakses data dalam menyediakan memori lebih cepat dan lebih dapat diprediksi kinerja dari disk. Dalam aplikasi di mana waktu respon sangat penting, seperti peralatan jaringan telekomunikasi yang mengoperasikan sistem darurat, database memori utama yang sering digunakan. Document-oriented databases Document-oriented databases merupakan program komputer yang dirancang untuk aplikasi berorientasi dokumen. Sistem ini bisa diimplementasikan sebagai lapisan di atas sebuah database relasional atau objek database. Sebagai lawan dari database relasional, dokumen berbasis database tidak menyimpan data dalam tabel dengan ukuran seragam kolom untuk setiap record. Sebaliknya, mereka menyimpan setiap catatan sebagai dokumen yang memiliki karakteristik tertentu. Sejumlah bidang panjang apapun dapat ditambahkan ke dokumen. Bidang yang dapat juga berisi beberapa bagian data. Real-time databases Real-time Database adalah sistem pengolahan dirancang untuk menangani beban kerja negara yang dapat berubah terus-menerus. Ini berbeda dari database tradisional yang mengandung data yang terus-menerus, sebagian besar tidak terpengaruh oleh waktu. Sebagai contoh, pasar saham berubah dengan cepat dan dinamis. Real-time processing berarti bahwa transaksi diproses cukup cepat bagi hasil untuk kembali dan bertindak segera. Real-time database yang berguna untuk akuntansi, perbankan, hukum, catatan medis, multi-media, kontrol proses, sistem reservasi, dan analisis data ilmiah. Relational Database Standar komputasi bisnis sejak tahun 2009, relational database adalah database yang paling umum digunakan saat ini. Menggunakan meja untuk informasi struktur sehingga mudah untuk mencari. Baca Juga Artikel Yang Mungkin Berhubungan Data – Pengertian, Fungsi, Jenis, Sifat, Sumber, Pengumpulan, Pengukuran, Sumber, Para Ahli Macam Model Database Database mempunyai dua varian model, yaitu model Post-relational database dan model Object database. Post-relational database models Sebuah produk yang menawarkan model data yang lebih umum dari model relasional dan dikenal sebagai post-relational. Model data dalam produk tersebut mencakup hubungan namun tidak dibatasi oleh Prinsip Informasi yang mana mewakili semua informasi dengan nilai-nilai data dalam kaitannya dengan hal itu. Sebagian dari perluasan ini ke model relasional benar-benar mengintegrasikan konsep-konsep dari teknologi yang tanggal pre-date the relational model. Sebagai contoh, mereka mengijinkan representasi dari directed graph dengan trees pada node. Beberapa produk menerapkan model tersebut melakukannya dengan memperluas sistem database relasional dengan fitur non-relasional. Sedangkan yang lainnya, telah tiba di tempat yang sama dengan menambahkan fitur relasional untuk sistem pre-relational. Anehnya, hal ini memungkinkan produk-produk yang secara historis pre-relational, seperti PICK dan gondok, untuk membuat klaim yang masuk akal untuk post-relational dalam arsitektur saat ini. Object database models Dalam beberapa tahun terakhir, paradigma yang berorientasi pada obyek telah diterapkan dalam bidang-bidang seperti teknik dan spasial database, telekomunikasi dan ilmu pilmiah lainnya. Para konglomerasi pemrograman berorientasi objek dan teknologi database mengarah pada model pemrograman baru yang dikenal sebagai Object database. Database ini berusaha untuk membawa dunia database dan aplikasi-dunia pemrograman lebih dekat bersama-sama, khususnya dengan memastikan bahwa database menggunakan jenis system yang sama seperti program aplikasi. Hal ini bertujuan untuk menghindari overhead kadang-kadang disebut sebagai ketidakcocokan impedansi untuk mengkonversi informasi antara perwakilan di database misalnya sebagai baris dalam tabel dan perwakilan di program aplikasi biasanya sebagai objek. Pada saat yang sama, object database berupaya untuk memperkenalkan ide-ide kunci dari pemrograman objek, seperti encapsulation dan polymorphism, ke dalam dunia database. Berbagai cara-cara ini telah dicoba untuk menyimpan objek dalam database. Beberapa produk mengalami masalah dari sisi pemrograman aplikasi, dengan membuat objek dimanipulasi oleh program terus-menerus. Hal ini juga biasanya memerlukan penambahan pertanyaan semacam bahasa, karena bahasa pemrograman konvensional tidak menyediakan fungsionalitas tingkat bahasa untuk menemukan obyek berdasarkan isi informasi mereka. Baca Juga Artikel Yang Mungkin Berhubungan Materi Tentang Data Mining Lengkap Tahapan Perancangan Database Perancangan database basis data merupakan upaya untuk membangun sebuah basis data dalam suatu lingkungan bisnis, untuk membangun sebuah basis data terdapat tahapan-tahapan yang perlu dilalui yaitu Perencanaan database basis data Mendefiniskan system Analisa dan mengumpulkan kebutuhan Perancangan database basis data Perancangan aplikasi Membuat prototype Implementasi Konversi data Pengujian Pemeliharaan operasional Baca Juga Artikel Yang Mungkin Berhubungan Pengertian Jaringan Komputer Perangkat Lunak Database Basis data Perangkat lunak database basis data yang banyak digunakan dalam pemrograman MySQL Ialah sebuah perangkat lunak pada system manajemen basis data SQL atau DBMS database management system yang multithread, multi user, dengan sekitar 6 juta instalasi diseluruh dunia. MySQLAB membuat MySQL tersedia sebagai perangkat lunak gratis dibawah lisensi GNU General Public License GPL tetapi mereka juga menjual dibawah lisensi komersial untuk kasus-kasus dimana penggunaanya tidak cocok dengan penggunaan GPL. Tidak sama dengan proyek-proyek seperti Apache dimana perangkat lunak dikembangkan oleh komunitas umum, dan hak cipta untuk kode sumber dimiliki oleh penulisnya masing-masing, MySQL dimiliki dan disponsori oleh sebuah perusahaan komersial Swedia MySQL AB, dimana memegang hak cipta hamper atas semua kode sumbernya. Kedua orang swedia dan satu finlandia yang mendirikan MySQL AB ialah David Axmark. Allan Larson dan Michael Monty Widenius. Microsoft SQL Server Sebuah system manajemen basis data relaisonal RDBMS produk Microsoft. Bahasa kueri utamanya ialah Transact-SQL yang merupakan implementasi dari SQL standar ANSI/ISO yang digunakan oleh Microsoft dan Sybase. Yang pada Umumnya SQL Server digunakan didunia bisnis yang memiliki basis data berskala kecil hingga menengah, tetapi kemudian berkembang dengan digunakannya SQL Server pada basis data besar. Microsoft SQL Server dan Sybase/ASE dapat berkomunikasi lewat jaringan dengan menggunakan protocol TDS Tabular Data Stream . Selain dari itu Microsoft SQL Server juga mendukung ODBC Open Database Connectivity dan mempunyai driver JDBC untuk bahasa pemrograman Java. Fitur yang lain dari SQL Server ini adalah kemampuannya untuk membuat basis data mirroring dan clustering. Pada versi sebelumnya MS SQL Server 2000 terserang oleh cacing computer SQL Slammer hal tersebut mengakibatkan kelambatan pada akses internetnya. Relational Database Management System RDBMS MySQL adalah Relational database management system RDBMS yang didistribusikan secara gratis dibawah lisensi GPL General Public License dimana setiap orang bebas untuk menggunakan MySQL namun tidak boleh dijadikan produk turunan yang bersifat komersial. MySQL sebenarnya merupakan turunan salah satu konsep utama dalam database sejak lama, terutama untuk pemilihan atau seleksi dan pemasukan data yang memungkinkan pengoperasian data dikerjakan dengan mudah secara otomatis. Keandalan suatu database DBMS dapat diketahui dari cara kerja optimizernya dalam melakukan proses perintah-perintah SQL yang dibuat oleh user maupun program-program aplikasinya. Sebagai database server, MySQL dapat dikatakan lebih unggul dibandingkan database server lainnya dalam query data. Hal ini terbukti untuk querty yang dilakukan oleh single user, kecepatan query MySQL bias sepuluh kali lebih cepat dari postgreSQL dan lima kali lebih cepat dibandingkan interbase. Clipper Merupakan bahasa pemrograman computer keluarga XBase yang digunakan untuk membuat program komputer utamanya yang berjalan pada system operasi DOS. Secara lebih spessifik, clipper umumnya digunakan untuk membuat program-program yang terkait dengan database/bisnis misalnya manajemen simpan/pinjam, akuntansi dan lain-lain. Sejarah clipper pertama kali diperkenalkan pada tahun 1985 oleh Nantucket yang kemudian dijual kepada Computer Assosiates sebagai compiler untuk Dbase III yang sangat popular pada masa itu. Kompilasi kode-kode Dbase berarti mengubahnya dari kode interpretasi kode sumber yang bias dibaca oleh manusia yang harus interpretasikan oleh computer setiap kali setiap baris dijalankan, menjadi P-code atau pseudo-code yang menggunakan mesin virtual untuk memproses p-code yang telah dikompilasi tersebut. Meskipun p-code tidak lebih cepat dari pada kode mesin yang dihasilkan oleh kompiler bahasa bahasa lain C++ , namun secara kesuluruhan p-code masih jauh lebih cepat dibandingkan interpreter. DBASE Sebuah system manajemen basisdata DBMS yang secara luas digunakan pada mikrokomputer yang dikenalkan oleh Ashton-Tate untuk computer CP/M dan kemudian untuk platform Apple II, Apple Macintosh dan IBM PC dengan DOS yang menjadi salah satu perangkat lunak yang paling laris selama beberapa tahun pada saat itu. Ketidakmampuan dBASE untuk bertrasisi dengan operasi yang lebih baru, Microsoft Windows pada akhirnya membuat penggunaan dBASE tergantikan pleh produk-produk lainnya yang lebih baru seperti Paradox, Clipper, Foxpro dan Microsoft Access. Kepemilikan Dbase pada akhirnya dijual ke Borland pada tahun 1991 dan pada tahun 1999 Borland menjaual hak atas jajaran produk dBASE pada sebuah perusahaan baru Dbase dari pertengahan tahun 1980-an banyak vendor membuat dialek ataupun variasi pada produk mereka ataupun pada bahasanya sendiri. Termasuk didalamnya FoxPro sekarang dikenal sebagai Visual FoxPro , Quicksilver, Clipper, Xbase ++, Flagship, dan Harbour. Mereka-mereka inilah yang secara informasi dikenal atau disebut sebagai xBase atau Xbase. Dasar file format dBase yang dikenal sebagai saat ini merupakan salah satu format yang luas digunakanoleh banyak aplikasi yang membutuhkan format sederhana untuk menyimpan data-data secara terstruktur. Dbase dilinsensikan pada penggunanya untuk jangka waktu lima tahun dalam masa yang tidak mungkin bagi pengguna untuk mengoperasikan Dbase selama jangka waktu tersebut. Firebird Firebird atau disebut juga FirebirdSQL ialah system manajemen basidata relasional yang menawarkan fitur-fitur yang terdapat dalam standar ANSI SQL-99 dan SQL-2003. RDBMS ini berjalan baik di Linux, Windows maupun pada sejumlah platform Unix. Firebird di arahkan dan di-maintain oleh FirebirdSQL Foundation. Ia merupakan turunan dari Interbase versi open source milik Borland. Modul-modul kode baru ditambahkan pada Firebird dan berlisensi dibawah Initial Developer’s Public License IDPL sementara modul-modul aslinya dirilis oleh Inprise berlisensi dibawah InterBase Public kedua lisensi tersebut merupakan versi modifikasi dari Mozilla Public License Baca Juga Artikel Yang Mungkin Berhubungan 13 Pengertian Jaringan Komputer Menurut Para Ahli Terlengkap Fungsi Data Base Manajemen Sistem DBMS Diperlukan suatu sistem untuk diintegrasikan data file kedalam suatu file sehingga bisa melayani user yang berbeda. perangkat keras dan lumak serta prisedur yang mengelola data base manajemen sistem. Menyediakan sistem akses cepat. Mengurangi kerangkapan data dan redudancy data. Memungkan adanya updating secara bersana. Menyediakan sistem yang memungkinkan dilakukan pengembangan database. Memberikan perlindungan dari pihak pemakai tidak berhak. Contoh Pembuatan Database Contoh pembuatan database dengan menggunakan Microsoft Access 2003, langkah-langkahnya sebagai berikut 1. Mengaktifkan Microsoft Access Jika kita mau bekerja dengan Micosoft Access 2003 kita harus tahu istilah-istilah berikut ini Field Tempat data atau informasi dalam kelompok dengan jenis yang sama. Record Kumpulan Field yang tersimpan dalam bentuk baris didalam tabel. Table Kumpulan data yang tersusun menurut aturan tertentu. Database Kumpulan data yang saling berinteraksi sehingga dapat diproses. Workspace Pemberian area kerja yang ditujukan untuk penggunaan database lebih dari satu database dalam suatu pembuatan aplikasi. 2. Arsitektur Database Untuk lebih mengenal Microsoft Access 2003 kita harus tahu dulu objek database yang dimiliki Microsoft Office 2003 yaitu komponen yang membentuk satu kesatuan sistem dalam database yang menyusun Access membuat database baru dapat dilakukan dengan mudah database Access disimpan dengan 3. Membuat Database Kita harus mengaktifkan database dulu dimulai dengan pembuatan Blank Database beri nama sesuai keinginan misal saldo, kita letakan pada folder kerja kita,kemudian beri nama folder kita dengan nama yang sama selanjutnya enter,kemudian akan tampil database manager. Database Access merupakan kombinasi dari tables,query,forms,report,pages,macros dan moduls. Tables Kumpulan data yang tersusun menurut aturan tertentu dan berhubungan dengan topik tertentu dan sarana penyimpan data. Membuat tabel „ Klik Objek Table „ Klik Table In Design View „ Klik Design „ Tentukan tabel-tabel yang diperlukan dan field-fieldnya tentukan primarykey dengan klik Edit,klik Primarykey Query Sarana untuk mengatur record data yang terdapat dalam tabel serta mengelompokkan field dan record yang ditentukan dari suatu tabel. Membuat Query „ Klik Query dari objek Database „ Klik New „ Klik Design View kemudian OK „ Klik Salah satu table dari daftar „ Klik Add untuk pembuatan Query „ Close dan simpan Query „ Jalankan dengan klik Run dari menu Query Form Lembar untuk menampilkan data,memasukkan data,dan modifikasi data dengan cara atau format yang dapat didesign sendiri. Membuat form dengan Form Wizard „ Klik Form dari Objek Database „ Klik dua kali Create Form By Using Wizard kemudian OK „ Pilih field-field yang digunakan dalam form dengan memindahkan field kemudian Next „ Pilih bentuk Tampilan Form kemudian Next „ Pilih bentuk model tampilan Form kemudian klik Next „ Tentukan judul Form kemudian klik Finish Report Sarana yang digunakan untuk menampilkan data dalam bentuk laporan. Membuat Report dengan Wizard „ Klik Report dari pilihan Objek Database „ Klik dua kali Create Report By Using Wizard „ Pindah field ke kolom Select field kemudian Next „ Pilih bentuk tampilan keluaran kemudian Next „ Pilih modelstyle Form kemudian Next „ Tentukan judul Form klik Finish Makro Menghemat urutan-urutan operasi yang dilakukan menjadi sebuah operasi untuk mempermudah proses tanpa harus melakukan penulisan kode program. Membuat Makro „ Pilih Macros dari Objek Database „ Klik New „ Pilih Action yang kita inginkan kemudian isikan form „ Simpan macro yang kita buat dengan nama yang kita iginkan „ Jalankan denngan klik Run Switchboard Fasilitas Microsoft Access 2003 yang digunakan untuk Menu Navigasi Membuat Switchboard „ Aktifkan Objek Form kemudian klik menu Tools „ Pilih Database Utilities „ Klik Switch Manager kemudian klik Yes „ Pada Switchboard Pages ada¡¨Main SwitchboardDefault¡¨ganti dengan ¡§Menu UtamaDefault¡¨ „ Klik Edit kemudian klik Close „ Buat halaman Switchboard dengan klik New „ Klik pada kotak isian Switchboard Page Name dengan menu data kemudian klik OK „ Klik Menu UtamaDefault „ Klik Edit kemudian klik New „ Dari Switchboard Manager pilih Switchboard Page Menu Data, klik Edit kemudian klik New „ Isikan perintah kemudian Close „ Jalankan dengan terlebih dahulu aktifkan Database Object Form „ Pilih Switchboard kemudian Open 4. Visual Basic For Appliation Membuat aplikasi dengan Microsoft Access, kita memanipulasi objek-objek dapat digunakan Visual Basic For ApplicationVBA. Penyataan If Digunakan untuk menyeleksi beberapa pernyataan dari beberapa kondisi yang ada. Pernyataan Select Case Digunakan untuk menyeleksi beberapa pernyataan yang ada dan menjalankan pernyataan yang memenuhi syarat. Pernyataan For Digunakan untuk mengulang suatu statemen sampai nilai yang ditentukan Pernyataan Do…Loop Digunakan untuk mengulang suatu statemen sampai syarat pengulangan yang ditentukan terpenuhi. Pernyataan While….Wend Digunakan untuk mengulang pernyataan selama kondisi masih bernilai benar. Pernyataan GoSub…Return Digunakan untuk masuk kedalam suatu subrutin dan kembali ke dalam suatu prosedur. Pernyataan On Error Digunakan untuk mengaktifkan penanganan kesalahan pada kode program dan menentukan letak atau lokasi dalam suatu prosedur. Pernyataan With Digunakan untuk menjalankan sejumlah deret pernyataan pada suatu objeck tanpa menyebutkan nama objek secara berulang-ulang. Kita dapat memrogram form,report,data access,serta memenipulasi interface dan juga menyediakan activeX data objectADO untuk berinteraksi dengan berbagai database baik Acces SQL Server maupun juga tersedia di MS Excell, MS Word ,dan Powerpoint sehingga kita dapat mengintegrasikan aplikasi kita dengan mudah. Mungkin Dibawah Ini yang Kamu Cari
Apayang disebut Blank access data base? 10.Apa yang disebut dengan Open end existing file? JAWABAN 1. Klik stars->Program->Program MS-Office->Program MS-Access. 2. Dengan cara:Klik Field->New->blank data base->ny Document klik data D kemudian klik nama file klik create klik Yes kemudian klik create table in desaign view->klik kiri 2 kali. 3.
type Text, secara default pada field properties ACCESS mempunyai field size ….a. 376b. 20c. 255d. bawah ini bukan Nama Data Type dari yang disediakan ACCESS …. dimana data atau informasi dalam kelompok yang sama atau sejenis, disebut …a. Primary Keyb. Fieldc. Recordd. satu contoh Nama Field adalah ….a. A-001b. 0251- 874005c. Jl. Dadalid. member nama field pada Access dapat kita masukkan maximal sebanyak … a. 64 Character b. 50 Characterc. 10 Characterd. 255 Character6. Pada pembuatan design suatu table, bila di design field name NO dan data type NUMBERdengan data maksimal besarnya 255 maka untuk field size tepatnya digunakan jenis a. Integerb. Long Integerc. Autonumber d. ini mana yang termasuk username kosong Ms. Access ialah….. terkecil dari suatu table yang menempati bagian kolom disebut…Guru Mapel ; Paguling, ST 19. Microsoft Access ada beberapa bagian yaitu kecuali……… data yang disimpan dalam 255 karakter disebut…… data yang digunakan untuk menampung type data angka ialah…………c. Number link12. Cara yang mudah untuk membuat report yaitu dengan cara………..Want to read all 7 pages?Previewing 3 of 7 pagesUpload your study docs or become a to read all 7 pages?Previewing 3 of 7 pagesUpload your study docs or become a of previewWant to read all 7 pages?Upload your study docs or become a member.
Pemrogramankomputer terdiri dari beberapa tipe data yang umumnya bisa digunakan untuk menentukan nilai dari data. Ada beberapa tipe data yang digunakan untuk pengembangan program, di antaranya integer, floating point, char, string, boolean, dan array. Berikut penjelasan dari masing-masing tipe data. Tipe Data Dalam Pemrograman yang Perlu Diketahui Tipe Data Dalam Pemrograman. 1. Integer
Tulisan ini memuat penjelasan mengenai visualisasi data, mulai dari pentingnya visualisasi data, definisi, tujuan, jenis dan bentuknya, serta itu, juga akan dibahas mengenai kesalahan-kesalahan dalam visualisasi data, bagaimana mencari bentuk visualisasi terbaik, cara melakukannya, hingga beberapa contoh aplikasi yang biasa visualisasi data?Manusia merupakan makhluk penelitian, otak manusia mampu mengenali gambar hanya dalam waktu 13 yang lain juga menyebutkan bahwa konten visual diproses kali lebih cepat daripada jenis konten itu, telah terbukti bahwa 90% informasi yang disimpan di otak berupa informasi mengapa sekarang hampir semua data ditampilkan secara visual melalui proses visualisasi data yang efektif, misal dengan ini, konten infografis ada di mana-mana, mulai dari berita di koran dan artikel majalah, hingga konten online seperti artikel online dan postingan data dan informasi secara visual tersebut membutuhkan sebuah proses visualisasi data yang efektif dan lengkap lagi, berikut alasan mengapa kita melakukan visualisasi dataMemperlihatkan trenMenampilkan konteks dari sebuah informasiMempersingkat waktu bacaMemperkuat narasiMemperjelas rangkaian cerita secara kronologis waktu ke waktuMemberikan perspektif pada sebuah ceritaMenjelaskan sebuah proses tahap per tahapMenstimulasi imajinasi pembacaVisualisasi data adalah proses membuat representasi visual dari data merupakan alat yang ampuh untuk menjelajahi kumpulan data yang besar dan data membantu pengguna untuk memahami pola, tren, hubungan, dan outlier yang tersembunyi di dalam data yang besar dan data atau data visualization juga dapat didefinisikan sebagai bentuk grafis atau visual dari data dan data mengacu pada teknik yang digunakan untuk mengkomunikasi data atau informasi dengan membuatnya sebagai objek visual misalnya, titik, garis, atau batang dalam data merupakan ilmu dan dalam artian kita perlu memperhatikan panduan dan aturan ilmiah yang dalam artian kita bisa menggunakan dan mengkombinasikan penggunaan variabel dan elemen grafis untuk membuat visual data yang efektif dan visualisasi dataSetidaknya ada tiga tujuan visualisasi data, yaitumempresentasikan data dan informasimembantu eksplorasi datametode untuk analisis dataMempresentasikan data dan informasiTujuan utama dari visualisasi data adalah untuk mengkomunikasikan informasi secara jelas dan efisien kepada visualisasi yang baik, data kompleks yang ditampilkan secara visual menjadi lebih mudah dipahami oleh orang itu, visualisasi yang efektif membantu pengguna dalam menganalisis dan penalaran data. Kita akan pelajari bagian ini seMembantu proses eksplorasi dataDalam konteks statistika dan data science, proses analisis data menggunakan grafik merupakan proses yang ini masuk ke dalam tahap Exploratory Data Analysis EDA.Visualisasi data yang efektif merupakan langkah awal dalam sebuah analisis data yang ini dikarenakan data yang ditampilkan secara visual dapat menunjukkan pola-pola yang tidak bisa disampaikan oleh data berupa teks atau langkah pertama dalam proses analisis data adalah membuat grafik-grafik dari data dan analisis dataKonsep ini memunculkan istilah visual analytics atau analisis visual merupakan ilmu untuk melakukan penalaran analitik reasoning analytics dengan didukung oleh antarmuka visual yang perkembangan produksi data yang semakin cepat, metode ini memungkinkan pembuat keputusan menggunakan fleksibilitas, kreativitas, dan pengetahuan latar belakang itu, metode ini dapat digunakan untuk memaksimalkan kapasitas penyimpanan dan pemrosesan yang sangat besar dari komputer saat ini untuk mendapatkan wawasan tentang masalah yang dengan proses pembuatan dan penggunaan visualisasi data yang efektif, proses analisis dengan berdasarkan visual bisa sangat visualisasi dataTerdapat banyak bentuk atau jenis visualisasi yang telah umum adalah 15 buah di antaranyaColumn ChartBar GraphStacked Bar GraphStacked Column ChartArea ChartDual Axis ChartLine GraphMekko ChartPie ChartWaterfall ChartBubble ChartScatter Plot ChartBullet GraphFunnel ChartHeat MapSetiap jenis grafik dapat meningkatkan kemudahan dalam membaca dan interpretasi tetapi setiap grafik memiliki karakteristik khusus yang sangat spesifik pada suatu tujuan visualisasi atau tipe data bagaimana cara menentukan bentuk visualisasi data yang tepat?Menentukan jenis visualisasi terbaikSalah satu bagian terpenting dalam proses visualisasi data adalah memilih diagram atau jenis visualisasi ini dapat menjadi lebih rumit karena biasanya suatu data dapat divisualkan menggunakan lebih dari satu jenis kita juga harus memastikan pesan atau tujuan visualisasi dapat tersampaikan dengan jelas dan selalu diingat, bahwa visualisasi data hanya berguna jika mencapai bagaimana cara menentukan jenis visualisasi terbaik?Tunggu ini akan kita bahas nanti, di bahasan Cara membuat visualisasi data di baca, ya!Contoh visualisasi dataContoh visualisasi data yang umum digunakan adalah dengan menggunakan grafik dan paling populer dan tradisional untuk membuat visualisasi data adalah melalui grafik. Sebuah grafik dapat diwakili oleh grafik garis, scatterplot, grafik batang atau diagram lingkaran serta banyak jenis grafik itu, bentuk visualisasi data yang sekarang menjadi semakin populer adalah dalam bentuk sebuah peta untuk visualisasi data menjadi populer karena peta mampu menunjukkan lokasi, pola, dan hubungan spasial pada suatu dapat menemukan berbagai macam contoh visualisasi data di data yang bagus, maupun yang ini beberapa contoh bentuk visualisasi data yang saya anggap efektif dan is BeautifulInformation is beautiful merupakan salah satu sumber inspirasi ketika melakukan visualisasi beberapa contohnyaPeta Hotspot Covid-19Jenis anjing paling populer di Data To VizWebsite ini merupakan kumpulan contoh-contoh grafik berdasarkan ini membantu kita menemukan bentuk visualisasi yang sesuai dengan data kita berdasarkan tujuan dan jenis data yang ingin kita itu, di setiap grafik juga disertai dengan script R, phyton, dan d3js-nya, sehingga bisa langsung ditiru dan itu, setiap grafik juga diberikan penjelasan mengenai tips-tips serta kesalahan-kesalahan of The WorldThis piece of interactive content introduces people that are non-linguist an impressive 2,678 existing language in the world, with storytelling and many details that most of us do not knowWebsite ini menggunakan konten interaktif yang menunjukkan bahasa di dunia, dengan cerita dan detil yang mengagumkan, meliputifamili dari bahasajumlah pengguna bahasajumlah kata serapan antara bahasabahasa paling banyak dipakaidi mana lokasi setiap bahasaBagus dan sangat dikunjungi di pemrograman di CRANVisualisasi berikutnya merupakan kombinasi antara bubble chart dan circular network ini menunjukkan penggunaan bahasa pemrograman paling populer di 300 packages di Comprehensive R Archive Network CRAN.Grafik ini dibuat oleh Dr. Torsten Sprenger yang dibagi di akun the Wild Things GlowVisualisasi ini menunjukkan di mana dan bagaimana bioluminescence di pesisir tenggara the Wild Things Grow adalah sebuah visualisasi untuk National Geographic oleh Jonni divisualkan menjadi objek yang bersinar dan ditampalkan ke citra dan informasi ditampilkan pada sebuah peta. Sangat menarik dan mudah in plasticDrowning in Plastic adalah visualisasi yang dibuat oleh Reuters ini dengan sangat baik memberikan sebuah bold statement mengenai betapa parahnya sampah plastik di bumi selengkapnya di Next AmericaThe Next America melihat data demografis di Amerika Serikat secara komprehensif dan menggabungkan semuanya menjadi proyek visualisasi data yang besar, interaktif, dan sangat ini menampilkan hal-hal seperti keragaman yang berkembang dan tren pernikahan antar ras, memberikan konteks historis ke garis tren, dan menebak proyeksi pergeseran demografis dan perubahan yang mungkin dialami AS dalam beberapa dekade selengkapnya di contoh bagus adalah piramida penduduk dengan rincian demografis usia dan gender yang beberapa detik, kita dapat melihat bagaimana demografi populasi telah bergeser sejak di bawah contoh visualisasi data di atas adalah berupa mempelajari bagaimana membuat peta yang akurat sekaligus estetik dan sesuai dengan kaidah, silahkan baca panduan sebagai berikut15 Pertimbangan Kartografis untuk Membuat Peta yang Estetik dan ProfesionalKesalahan-kesalahan dalam visualisasi dataSetelah melihat contoh-contoh menarik di atas, mari kita pelajari beberapa kesalahan yang sangat sering terjadi dalam proses visualisasi mempelajari kesalahan-kesalahan dalam visualisasi data, mari kita lihat grafik di bawah iniBerikut kesalahan-kesalahan yang terdapat pada grafik tersebutTidak menampilkan data secara akuratPola tidak mudah ditangkapDistorsi dataElemen grafis tidak jelasMari kita lihat satu per pertama tidak menampilkan dataSetiap batang pada gambar menunjukkan hasil rata-rata empat batang pot tanaman dalam percobaan pengaruh nitrogen dan air. Sayangnya, poin data — hasil dari semua file unit eksperimental pot —tidak Ini membuat kita tidak bisa melihat variasi hasil antar pot dan membandingkan perbedaan antar tampilan seperti ini, kita tidak bisa melihat jika ada hasil yang tidak biasa, -misal sebuah outlier dalam data kedua pola tidak mudah ditangkapTampilan tiga dimensi dan perspektif sudut yang tidak sesuai menyulitkan untuk menilai tinggi batang secara kasat mata, yang berarti bahwa pertumbuhan tanaman rata-rata sulit untuk ketiga distorsi dataKesalahan selanjutnya adalah distorsi pada rentang data yang disebabkan oleh kesalahan pemilihan sumbu vertikal, Dalam grafik tersebut, ditunjukkan rentang dari 2 hingga 9 gram/tanaman. Untuk menampilkan perbedaan nilai yang proporsional, seharusnya grafik ditampilkan dalam rentang dari keempat elemen grafis tidak jelasDalam grafik tersebut, element grafis seperti teks dan angka pada sumbu x maupun y terlalu kecil sehingga sulit untuk bagaimana menghindari kesalahan-kesalahan tersebut?Mari kita baca tips-tips di bawah visualisasi dataSaat menentukan bagaimana kita memvisualisasikan data, berikut tips-tips yang perlu kita visual terbaik yang sesuai dengan data dan tujuan data mudah dibaca dan informasi untuk menmbah konteks yang diperlukan untuk audiensJaga visualisasi sesederhana dan sejelas untuk menerapkan tips di atas, kita akan langsung menuju ke langkah-langkah detil cara membuat visualisasi membuat visualisasi dataSetelah mengetahui beberapa tips dan kesalahan yang sering terjadi dalam proses visualisasi data, selanjutnya kita akan bahas bagaimana langkah-langkahnya secara ada enam tahap yang kita lakukanMenentukan tujuan visualisasi dataMenentukan target visualisasi dataMendapatkan dan meng-eksplor dataMenentukan jenis visualisasiMembuatnya efektif dan menarikEvaluasiMari kita bahas lebih tujuanPertama, tentukan tujuan visualisasi data yang akan kita yang dijelaskan di atas, ada tiga tujuan visualisasi data dan informasimembantu eksplorasi datametode untuk analisis dataTujuan visualisasi menentukan kemana arah visualisasi data target visualisasi dataSiapa target audience yang kita targetkan?Hal ini sangat penting untuk kita perhatikan, terutama jika tujuan visualisasi adalah untuk menampilkan yang akan kita sajikan haruslah sesuai dengan target audiens, agar informasi dapat disampaikan secara efektif dan hal yang perlu kita pertimbangkan antara lainUsia audiens anak-anak vs remaja vs dewasa vs lansiaLatar belakang pendidikanPertanyaan selanjutnya adalahApa medium visualisasi data yang akan kita buat?Apakah hanya akan ditampilkan di layar monitor kita untuk membantu eksplorasi data?Apa untuk paper yang akan disubmit di jurnal ilmiah?Untuk laporan skripsi atau tugas akhir?Laporan perusahaan?Infografis?Website atau video youtube?Sudah bisa membayangkan, mengapa menentukan medium visualisasi di awal sangat penting?Mendapatkan dan meng-eksplor dataSetelah tahu apa tujuan dan target dari visualisasi data, kini saatnya kita mendapatkan data dan mempersiapkannya untuk dapat divisualkan dengan kita cari data yang kita bisa mencari data ke berbagai sumber, misal data kependudukan ke BPS, atau data spasial ke juga bisa kita dapatkan dari buku atau laporan-laporan yang sudah kita susun ulang data banyak data yang kita dapatkan, semakin berat proses ini seringkali kita mendapatkan data yang raw dan belum siap tahap ini, kita dapat melakukan join data, atau mem-format ulang kolom dan baris data kita perlu melakukan restrukturisasi untuk mempermudah proses visualisasi data kita kita lakukan filter tahap ini, kita buang semua data kita. Kecuali yang benar-benar kita jika kita hanya perlukan data Provinsi Aceh, maka data provinsi lain dapat kita jika kita hanya memerlukan data tahun 2000-2010, maka data di luar periode ini sebaiknya kita buang fokus dan ramping akan semakin tentunya harus selalu mempetimbangkan tujuan visualisasi data yang kita jika kita belum yakin dengan visualisasi yang akan kita lakukan?Jawaban pertama untuk pertanyaan ini adalah, ke dosen pembimbing, tanyakan ke klien, tanyakan ke pendapat lainnya adalah dengan kembali ke data raw yang sudah lakukan eksplorasi visualisasi data dengan data-data yang berbagai macam pertanyaan dan buat visualisasi untuk menjawab jika data yang kita punya belum dapat digunakan untuk menjawab tujuan visualisasi?Cari data lakukan analisis statistika deskriptif sederhana, pengujian hipotesis, atau lakukan pemodelan statistika dan data jenis visualisasiKini tiba saatnya proses visualisasi menentukan bentuk visualisasi datanya, kita jawab dulu pertanyaan berikutApa tujuan visualisasi?Apa jenis datanya?Apakah variabel memiliki perubahan akibat perubahan waktu?Berapa variabel yang akan ditampilkan?Berapa jumlah kelas atau kategori di setiap kelas?1. Apa tujuan visualisasi?Pertanyaan ini dapat dijawab dengan memilih satu dari empat tujuan visualisasi, yaituMenunjukkan perbandinganMenunjukkan sebaran atau distribusiMenunjukkan komposisiMenunjukkan hubungan2. Apa jenis datanya?Lihat kembali jenis dan skala data yang akan dapat dibagi menjadi dua jenisData kualitatifData kuantitatifPemahaman mengenai jenis dan skala data akan sangat membantu dalam menentukan jenis visualisasi yang lebih memahami topik ini, baca artikel Apakah variabel berubah seiring waktu?Pertanyaan ini sekaligus juga digunakan untuk menentukan apakah ada trend temporal yang terjadi pada data untuk pertanyaan ini adalahData statis/ tidak berubah/ hanya menampilkan satu waktuData berubah seiring waktuJika data berubah seiring waktu, lihat juga berapa periode waktu yang terekam dalam data kitaDua periodeBanyak periode4. Berapa variabel yang akan ditampilkan?Perhatikan juga berapa jumlah variabel yang akan kita tampilkanSatu variabelLebih dari satu variabel5. Berapa jumlah kelas atau kategori di setiap kelas?Selanjutnya, lihat jumlah kategori di setiap kategorikan menjadiSedikit kelasBanyak kelasSetelah dapat menjawab lima pertanyaan tersebut, silakan lihat gambar ini dan ikuti cukup membingungkan?Pakai panduan yang lebih detil berikut visualisasi yang efektif dan menarikSalah satu tahap yang penting adalah membuat visualisasi data menjadi efektif dan hal yang bisa dilakukan adalahBuat storyboardGunakan visual orderHilangkan clutterPallete warnaTambahkan konteksBuat storyboardBuat visualisasi data kita satu fakta dan ceritakan dengan hal-hal yang kita munculkan ini akan menjadi visualisasi kita menjadi lebih visual orderIni adalah tips untuk membuat cerita lebih runtut dan satu hal yang memang sengaja dibuat lebih menonjol dibandingkan yang clutterBuat visual kita seminimal tampilan 3 garis-garis yang tidak teks-teks tang tidak warnaGunakan palet warna yang sesuai dengan tema visual banyak palet warna yang dibuat, kita tinggal sumber palet warna yang biasa saya pakai adalah colorTambahkan konteksLangkah terakhir adalah dengan menambahkan informasi sebagai konteks dari visualisasi data lakukan sendiri visual yang kita minta bantuan orang apakah visual yang kita buat sudah menyampaikan tujuan, dapat diterima dengan baik oleh calon audiens, sudah cukup menarik atau engaging.
qNSFBy. 75p7nzqlaz.pages.dev/17175p7nzqlaz.pages.dev/33675p7nzqlaz.pages.dev/57075p7nzqlaz.pages.dev/53975p7nzqlaz.pages.dev/34675p7nzqlaz.pages.dev/39675p7nzqlaz.pages.dev/6575p7nzqlaz.pages.dev/496
sebuah data yang ditampilkan dalam bentuk laporan disebut
